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 코드번호 : 2 |
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| 발표자 : 차미영 |
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| 소속 : KAIST |
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| 부서 : |
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| 직위 : 교수 |
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| 세션시간 : 17:00-18:00 |
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| 발표자약력 : |
- 카이스트 문화기술대학원 조교수 (2010년 - 현재)
- 카이스트 전산학과, 웹사이언스공학 겸임교수 (2010년 - 현재)
- 독일 막스플랑크 연구소 박사후 연구원 (2008년 – 2010년)
- 카이스트 전산학과 박사 학위 취득 (2008년 2월)
- 관심분야 소셜미디어 데이터를 활용한 사회학 연구
- International AAAI Conference on Social Media and Weblogs 2012 최우수 논문상
- ‘백만팔로워의 오류’ 트위터 연구 뉴욕타임즈 및 하버드비지니스리뷰 웹소개
- ACM Internet Measurement Conference 2007 최우수논문상 |
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| 강연요약 : |
소셜미디어와 Web 2.0 기술의 보급으로 소셜 빅데이터의 시대가 왔다. 카카오톡, 트위터, 페이스북 등에서 매일 방대한 양으로 생성되는 소셜 빅데이이터는 사용자 개개인의 기록이기도 하며 한편으로 현대사회 문화의 저장고이기도 하다. 이 발표에서는 소셜 빅데이터의 콘텐츠와 네트워크 구조에 대한 전반적인 분석 기법을 다루며, 나아가 이러한 소셜 빅데이터 분석은 사용자의 성별, 나이, 종교, 인종, 성격, 정치성향은 물론 건강상태까지도 유추 가능하게끔 한다는 최근 연구 결과를 살펴본다. |
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