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 코드번호 : 14 |
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| 발표자 : 한동수 |
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| 소속 : KAIST |
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| 부서 : 전기 및 전자공학부 |
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| 직위 : 교수 |
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| 세션시간 : 6월 24일(월) 16:10~18:00 |
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| 발표자약력 : |
2012.12 Ph.D. in Computer Science, Carnegie Mellon University
2013.1 ~ 2013.5 Postdoctoral Fellow, Carnegie Mellon University
2013.6 ~ 현재. KAIST 전기 및 전자공학부 조교수, 부교수 |
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| 강연요약 : |
인터넷 기반의 HTTP adaptive streaming은 over-the-top(OTT) 미디어 서비스 발전과 함께 매우 빠른 속도로 대중화 되었고, HAS 관련 기술 또한 함께 진화해왔다. 본 강연에서는 기존의 HAS기술에 딥러닝 기반의 AI 기술을 접목하는 새로운 트렌드를 소개한다. 해당 기술은 super-resolution과 기존의 비디오 인코딩을 접목하여 adaptive streaming 환경에서 보다 고화질을 제공하여 사용자 Quality of Experience(QoE) 증대시키고, 사업자에게는 비용 효율적으로 delivery 서비스를 제공할 수 있는 방법을 제공한다. 이와 더불어 앞으로 AI기술을 결합한 인터넷 비디오 스트리밍의 미래와 그것의 가능성에 대해서 토의하고, mobile, live streaming, AV/VR 관련 기술로의 확장 가능성과 새로운 방향에 관한 초기 연구를 발표한다. 본 강연은 OSDI 2018년에 발표된 논문을 기반으로 하여 후속 연구 내용을 일부 다룰 예정이다. |
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| 온라인행사장 : |
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