• Àλ縻
  • Á¶Á÷Á¶Á÷
  • ÇÁ·Î±×·¥ÇÁ·Î±×·¥
  • µî·Ï/Âü°¡¾È³»µî·Ï/µî·Ï/Âü°¡¾È³»
  • °Ô½ÃÆÇ °Ô½ÃÆÇ
  • Past KRnet
  • ¼¼ºÎÇÁ·Î±×·¥

    ¼¼ºÎÇÁ·Î±×·¥

     

    [F3: Deep Learning Application] SKT ÀΰøÁö´É ÀÀ¿ë ¼­ºñ½º
    ÄÚµå¹øÈ£ : 3
    ¹ßÇ¥ÀÚ : °­ºÀÁÖ
    ¼Ò¼Ó : SKÅÚ·¹ÄÞ
    ºÎ¼­ : AI»ç¾÷´Ü AI°³¹ß1º»ºÎ
    Á÷À§ : ¸Å´ÏÀú
    ¼¼¼Ç½Ã°£ : 16:00-18:00
    ¹ßÇ¥ÀÚ¾à·Â : - 2017³â 4¿ù~: AI»ç¾÷´Ü AI °³¹ß1º»ºÎ AI Ç÷§Æû ±â¼úÆÀ(À½¼º/¾ð¾îÀÌÇØ ±â¹Ý ÀÀ¿ë ¼­ºñ½º °³¹ß)
    - 2015³â~2017³â 4¿ù: ¹Ì·¡±â¼ú¿ø Video Tech. Lab(Video ±â¹Ý µö·¯´× ÀÀ¿ë ¼­ºñ½º °³¹ß)
    - 2001³â~2011³â: SKÅÚ·¹ÄÞ Network¿¬±¸¿ø(Core¸Á°³¹ßÆÀ, ±â¼úÀü·«ÆÀ, N/WÇ÷§Æû°³¹ßÆÀ)
    - 2000³â: SKÅÚ·¹ÄÞ Áß¾Ó¿¬±¸¿ø ÀÔ»ç
    °­¿¬¿ä¾à : SKT ¸Ó½Å·¯´×/ºòµ¥ÀÌÅÍ ºÐ¼® ±â¹Ý ÀÀ¿ë( SKT ÀΰøÁö´É ±â¹Ý ÀÀ¿ë ¼­ºñ½º·Î º¯°æ ¿äû)
    - Àΰø Áö´É ÀÀ¿ë¼­ºñ½º °³¿ä(Æ®·»µå, °í·Á»çÇ×)
    - SKT ÀΰøÁö´É(À½¼º/¾ð¾îÀÌÇØ ±â¹Ý) ÀÀ¿ë ¼­ºñ½º(NUGU µî)
    - SKT µö·¯´× ±â¹Ý ¿µ»óÀÎ½Ä ÀÀ¿ë ¼­ºñ½º
    .
    ¹ßÇ¥ÀÚ·á : F3-3_°­ºÀÁÖ.pdf    Size : 4.9Mbyte   Down : 222
    ¸ñ·Ïº¸±â


    TOP