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 코드번호 : 2 |
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| 발표자 : 윤석찬 |
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| 소속 : ㈜다음커뮤니케이션 |
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| 부서 : DNA Lab |
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| 직위 : 팀장 |
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| 세션시간 : |
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| 발표자약력 : |
* 서울대 치대 의료정보학 박사과정 수료
* 전, 나인포유㈜ 부설 연구소 실장
* 현, 한국 Mozilla 커뮤니티(mozilla.or.kr) 대표 운영자
* 현, 제주대 컴퓨터공학과 겸임 교수
* 현, ZDNet Korea 컬럼니스트 및 Channy’s Blog 운영
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| 강연요약 : |
LinkedData는 기존의 의료, 문헌 도메인을 벗어나 콘텐츠, 정부 데이터 등 그 폭이 커질 뿐만 아니
라 데
이터량도 폭발적으로 증가하고 있다. 일반적으로 특정 도메인의 시맨틱 웹 데이터 검색 서비스를
제공
하기 위해 운영되는 RDF 데이터 처리 및 SPARQL 엔진 기반 포털 서비스는 대용량의 데이터를 다루
기
어렵다. 본 발표에서는 기존 방식을 탈피하여 클라우드 컴퓨팅 환경에서 Hadoop 기반 MapReduce
를 이
용한 대용량 데이터 처리 방식을 이용하여 관계 기반 질의 확장을 통한 사용자 친화적인 Linked Dat
a 검
색 서비스 개발 사례를 소개한다. 현재 대용량 Linked Data를 처리하기 위한 Billion Triple Challenge의
아이
디어와 현황을 살펴 보고 향후 방향을 전망해 본다. |
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| 온라인행사장 : |
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