• 인사말
  • 조직조직
  • 프로그램프로그램
  • 등록/참가안내등록/등록/참가안내
  • 게시판 게시판
  • Past KRnet
    • 세부프로그램

    메인으로 프로그램 세부프로그램

    세부프로그램

     
    88.   79
    Track > Session : > Standardization in IETF
    발표제목 : IPv6 Deployment Strategy and Status: World IPv6 Launch Event & Korea IPv6 Start ...
    발표자 : 황의종 (선임/KISA)
    강연요약 : 전세계 IPv4주소의 신규할당이 지난 2011년 2월에 전세계 IP주소 관리기관인 IANA에서 발표되었다. IPv4주소의 고갈이 예측되어 전세계적으로 차세대인터넷주소인 IPv6주소의 도입을 위하여 여러모로 노력을 기울여 왔다. 국내에서도 10여년 넘게 IPv4주소의 고갈에 대비하여 정책, 기술, 연구 등을 끊임없이 지속해 왔으...more
    Track > Session : > Standardization in IETF
    발표제목 : Energy Efficient Network Operation
    발표자 : 최진혁 (박사/삼성종합기술원)
    강연요약 : 인터넷 접속 기기들의 확대와 이에 따른 데이터 트래픽의 증가로 네트워크의 에너지 소모가 심각한 문제로 대두 되고 있다. 현 인터넷은 에너지 효율에 대한 고려 없이 설계 되었기에 불필요한 에너지 낭비가 많다. 본 발표는 이를 극복하기 위한 ‘에너지 효율적인 네트워크 운용 (Energy Efficient Network Operation)’ ...more
    Track > Session : > Standardization in IETF
    발표제목 : Distributed Mobility Management: Status and Challenges
    발표자 : 고석주 (교수/경북대)
    강연요약 : 스마트폰 사용자가 급격히 증가하고 모바일 트래픽이 대용량 멀티미디어로 발전함에 따라, 중앙집중형(centralized) 방식을 따르는 Mobile IP, Proxy Mobile IP 이동성 프로토콜 기술은 ‘데이터 전송 경로의 비효율성’ 및 ‘중앙 서버의 트래픽 과부하’ 등의 여러 가지 문제점을 지니게 되었다. 이 강좌에서는 최근 IETF...more
    Track > Session : > New Information from BigData
    발표제목 : Technology Trends in Big Data Analytics and Introduction to R
    발표자 : 유충현 (책임/넥스알)
    강연요약 : 정보시스템 및 각종 매체에서 발생되는 데이터는 과거의 분석환경에서는 감당할 수 없을 정도로 대량화되고 다양한 형태로 발생하며 그 생성 주기도 짧아지고 있습니다. 그리고 데이터로부터 Insight를 찾아내어 의사결정에 활용하고자 하는 시도 또한 증가하고 있습니다. 이러한 환경하에 Big Data Analytics가 사회 곳곳...more
    Track > Session : > New Information from BigData
    발표제목 : Introduction to NoSQL Technologies (mainly HBase)
    발표자 : 김형준 (수석/그루터)
    강연요약 : 빅데이터를 위한 새로운 개념의 데이터베이스라고 할 수 있는 NoSQL의 기본 이론과 개념에 대해 이해하고 HBase의 세부 구현 내용을 살펴봄으로써 NoSQL의 동작원리와 특징들에 대해 알아본다.more
    Track > Session : > New Information from BigData
    발표제목 : Big Data Platform for Real Time Service
    발표자 : 이미영 (팀장/ETRI)
    강연요약 : 빅데이터 시대가 되면서 정보의 홍수 속에서 가치있는 지식을 찾아내어 활용하는 방식에도 실시간성이 중요해지고 있다. 지금 현재 어떤 일이 발생하고 있으며, 왜 발생하는지를 실시간으로 파악하고, 이로부터 사전 예측 및 대응 서비스를 제공하기 위해 빅데이터를 실시간으로 처리하는 기술인 분산 스트림 처리 기술에 ...more
    Track > Session : > Applications of BigData
    발표제목 : Big Learning: Machine Learning for Big Real-World Applications
    발표자 : 장병탁 (교수/서울대)
    강연요약 : 획득하여 스스로 성능을 향상하는 인공지능 시스템이다. 기계학습은 학습시스템 개발을 위한 핵심 기술을 연구하며 경험적인 과거 데이터로부터 시스템 모델을 자동으로 생성하고 이를 이용하여 시스템의 미래 행동을 예측하는 컴퓨터과학적인 방법을 다룬다. 기계학습은 데이터마이닝, 정보검색, 자연언어처리, 컴퓨터비젼...more
    Track > Session : > Applications of BigData
    발표제목 : Getting Smart Insight from Social Big Data
    발표자 : 김정선 (차장/사업총괄/SKT)
    강연요약 : ㅇ기업에게 빅데이터의 의미 ㅇ소셜데이터의 활용영역과 가치 ㅇ소셜데이터를 활용한 마케팅 플랫폼 구축 빅데이터의 시대, 가장 Hot한 온라인과 소셜미디어의 데이터를 통해 기업 담당자 입장에서 어떠 데이터와 인사이트를 만들어 낼 수 있는지 그리고 어떻게 활용하면 좋을 지에 대한 고민을 공유하고자 합니다.more
    Track > Session : > Applications of BigData
    발표제목 : Intelligent Services Working on Big Data
    발표자 : 박상규 (부장/센터장/ETRI)
    강연요약 : 최근에 널리 논의되는 빅데이타 관련 동향을 특별히 지식처리 서비스 관점에서 살펴봄. 본 강연에서 논하는 지식처리 서비스는 음성인식, 자동통번역, 지식마이닝 등의 분야를 말하며, 빅데이타 관점에서 이와 같은 서비스가 어떻게 추진되고 있는지 살펴보고, 구체적인 서비스 예로서 구글의 음성인식, 애플의 시리, IBM의...more
    Track > Session : > Applications of BigData
    발표제목 : Smart Service Curation from Real-Time Big Data
    발표자 : 최광선 (본부장/솔트룩스)
    강연요약 : 스마트 미디어 특히 소셜 미디어 서비스 확산은 정보와 콘텐츠의 소비를 위한 풍성한 환경을 제공하지만, 한편으로는 소비자가 의도하는 적합한 정보와 콘텐츠를 발견하기 어렵게 하는 요인이 되기도 한다. 전통적인 정보 검색 기술은 이러한 문제를 해결하기 위해 정보와 콘텐츠 간의 관계를 중심으로 다양한 시도를 해 ...more
     01 02 03 04 05 06 07 08 09


    TOP