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    세부프로그램

     
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    Track > Session : AI-I (Gen AI, Hyperscale AI) > Gen AI Fundamentals
    발표제목 : Generative Reconstruction of 3D Human Models
    발표자 : 임화섭 (단장/KIST)
    강연요약 : High-quality 3D reconstruction of humans typically requires over 60 synchronized cameras in specialized environments to minimize photometric loss by ensuring the 3D model aligns closely with provided images. The model's quality is adjustable based on capture settings and purpose. Recent generative m...more
    Track > Session : AI-I (Gen AI, Hyperscale AI) > Gen AI Fundamentals
    발표제목 : HyperCLOVA X와 한국어 생성형 언어 모델
    발표자 : 이상우 (이사/NAVER Cloud)
    강연요약 : OpenAI의 ChatGPT 출시 이후로, 생성형 언어 모델의 한국어 능력에 대한 논의도 활발히 이루어졌습니다. 본 강연에서는 네이버의 생성형 언어 모델인 HyperCLOVA X와 그 응용 사례들에 대해 소개하고, 최근 생성형 언어 모델에 대한 한국어 능력에 대한 담론들을 같이 다룹니다.more
    Track > Session : AI-I (Gen AI, Hyperscale AI) > Gen AI Applications/Services
    발표제목 : 강연 제목 Generating 4D Effects from Audiovisual Stream
    발표자 : 최승문 (교수/포항공대)
    강연요약 : 근래 영화를 보거나 VR 게임을 하는 사용자에게 일반적인 시청각 효과 외에 몸 전체를 이동시키거나 회전시키는 동작 효과, 충격이나 떨림을 제공하는 진동 효과, 향기/물 뿌리기 등 다양한 4D효과를 함께 제공하여 사용자 경험의 사실성, 몰입성, 재미 등을 향상시키고자 하는 시도가 이루어지고 있다. 실제로 4D 극장은 ...more
    Track > Session : Future Mobility > Future Mobility
    발표제목 : 초고속 V2X 기반 자율협력주행 기술 및 실증 동향
    발표자 : 송유승 (책임/ETRI)
    강연요약 : 세계 각국은 2026 년 이후부터 완전자율주행 서비스 상용화를 목표로 연구개발을 진행하고 있다. 본 강연에서는 국내외 C-ITS 기술 개발 현황과 로드맵을 소개한다. 이어서 완전자율주행에 필요한 안전성 고도화를 위해 차량용 통신기술의 필요성, 요구되는 시스템 구조 및 관련 알고리즘 등을 다룬다. 마지막으로 차량용 ...more
    Track > Session : Future Mobility > Future Mobility
    발표제목 : SDV를 위한 Cloud native 차량 소프트웨어 플랫폼 기술
    발표자 : 손동환 (대표/알티스트)
    강연요약 : 차량 전장 아키텍처 및 소프트웨어 개발 과정 등 차량 환경 변화에 따른 SDV의 필요성과, 이를 위한 클라우드 기반 소프트웨어 플랫폼 기술들 및 관련 커뮤니티 현황을 소개합니다.more
    Track > Session : Future Mobility > Future Mobility
    발표제목 : 커넥티드 모빌리티 소프트웨어 적합성 검증을 위한 기술 및 동향
    발표자 : 김봉섭 (실장/지능형자동차부품진흥원)
    강연요약 : 커넥티드 서비스를 통한 모빌리티 서비스가 확장되고 소프트웨어로 하드웨어를 제어하고 관리하는 모빌리티에 대한 개발이 많아짐에 따라 관련 소프트웨어에 대한 무결성과 적합성 검증 기술에 대한 동향과 관련 개발 내용을 소개함more
    Track > Session : Future Mobility > SW Technologies for Autonomous Behavior Robotics
    발표제목 : 자율행동로봇을 위한 AI 기술
    발표자 : 윤주상 (교수/동의대)
    강연요약 : 최근 인간을 모방하는 다양한 로봇이 등장하고 있다. 특히, 오픈 AI의 인공지능이 탑재된 휴머노이드 로봇 “피규어 01”, 구글의 RT-X, 테슬라 옵티머스 등 로봇의 자율행동이 가능한 다양한 형태의 초기 모델이 등장하고 있다. 뿐만 아니라 엔비디아도 AI 로봇의 파운데이션 모델 개발 프로젝트 ”그루트(Project GR00T)...more
    Track > Session : Future Mobility > SW Technologies for Autonomous Behavior Robotics
    발표제목 : 자율행동지능을 지원하는 Open Edge-Robotics 기술 현황
    발표자 : 김현우 (팀장/KETI)
    강연요약 : 일상생활 공간에서 자율행동체의 복합작업 임무 수행 성공률 향상을 위해 근접위치에서 실시간으로 처리하고, 자율행동체-엣지 협력 기반 복합작업 지능실행 성능보장 및 엣지-클라우드 협업 기반 자율적 학습흐름제어를 제공하는 자율행동체 엣지 AI SW(Open Edge-Robotics) 기술more
    Track > Session : Future Mobility > SW Technologies for Autonomous Behavior Robotics
    발표제목 : 자율 이동체 군집 및 엣지 클라우드 기반 지능 확산 프레임워크
    발표자 : 구세완 (박사/LG)
    강연요약 : 자율이동체 (로봇)는 상업용 공간에 운영을 위해 필드에 배치되면 하드웨어 뿐만 아니라 소프트웨어 관리도 매우 힘들어지며, 획일적으로 관리할 수 있는 정형화된 방법이 없을 뿐만 아니라, 좀 더 “자율적”인 성능을 높이기 위한 인공지능을 업그레이드 하는 방법도 어렵다. 본 발표에서는 다수의 자율이동체를 쿠버네...more
    Track > Session : Future Mobility > UAM, The New Way We Move
    발표제목 : 도심항공모빌리티(UAM)의 교통관리 요구사항
    발표자 : 은연주 (박사/한국항공우주연구원)
    강연요약 : 도심항공모빌리티(UAM, Urban Air Mobility)가 하나의 교통체계로 자리잡고 효용이 있는 운송수단이 되기 위해서는 UAM기체뿐만 아니라 비행할 공역이나 이착륙을 위한 버티포트 등의 물리적 공간이 필요하고, 여러 UAM기체들이 이러한 물리적 공간을 안전하게 공유하면서도 각각의 목적에 맞춰 효율적으로 운항할 수 있도...more
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